Как составить промт для ИИ-генерации изображения с текстом?
Генерация изображений с текстом в AI: Почему это сложно и как добиться результата
Создание изображений с читаемым текстом — одна из самых частых, но и самых сложных задач в работе с генеративными нейросетями. Почему же простое слово или фраза превращаются в непосильное испытание для ИИ?
Всё дело в фундаментальном принципе работы нейросетей: AI «видит» текст не как набор смысловых символов, а как часть изображения, узор. Обучаясь на миллионах картинок, ИИ запоминает примерные формы букв и слов, но не понимает их лингвистического смысла и правил орфографии. Для модели слова — это просто визуальный паттерн, который легко искажается в процессе генерации.
Существуют ли правила написания промптов для генерации текста на картинках?
Хотя 100% гарантии нет, существуют правила, которые значительно повышают шансы на успех. Если одно короткое слово постоянно выходит с ошибками, используйте следующие хитрости:
-
1
Максимальная детализация текста
Сам текст (желательно в кавычках), шрифт, цвет, расположение и размер — всё это нужно явно прописать в промте. -
2
Короткий и ясный текст
Чем короче и проще слово или фраза, тем выше вероятность, что модель воспроизведет его корректно. -
3
Многоэтапная генерация для сложных сцен
Если композиция нетривиальная, не пытайтесь получить всё и сразу. Начните с самого капризного элемента — текста, а потом добейте остальное.
На практике генерация кириллицы часто вызывает больше проблем, чем латиницы. Это прямое следствие состава датасетов для обучения: изображений с английским текстом в них на порядок больше.
Что если нам нужно сгенерировать всего лишь "Битрикс24"?
Казалось бы, что может быть проще, чем сгенерировать одно слово из 7 букв и двух цифр? Однако наш кейс по созданию изображения с «Битрикс24» растянулся на десятки итераций.
-
Попытка 1: Сложная сцена
Промт: «Темная комната, на дальней стене растянут за люверсы голубой флаг с надписью Битрикс24, на переднем плане человек с факелом...»
Результат: Композиция вышла атмосферной, но последние буквы в слове «Битрикс24» стабильно превращались в кашу. Модель постоянно искажала окончание, не в силах корректно воспроизвести кириллицу в таком контексте. -
2Попытка 2: Смена стратегии — латиница
В надежде обойти ограничение, мы сменили кириллицу на латиницу в том же сложном промте. Но искажений не убавилось — сложная сцена продолжала мешать модели отрисовать чистый текст.
Попытка 3: Упрощение и фокус на тексте
Мы кардинально упростили промт, сфокусировавшись только на ключевом объекте.
Промт: «Темная комната, на дальней стене растянут за люверсы голубой флаг с белыми буквами "Bitrix24"».
Результат: Эффект не заставил себя ждать. На этот раз текст отобразился четко и без ошибок. Это подтвердило правило: для генерации текста нужен простой и сфокусированный промт.
Финальный шаг: Сборка композиции
Когда идеальный флаг был готов, мы отдельными запросами, используя техники догенерации (inpainting), добавили в сцену человека с факелом. Потребовалось несколько уточняющих промтов («сделай человека более спортивным», «одень в майку, чуть меньше мышцы»), чтобы добиться желаемого результата.
Вывод: Борьба за идеальный текст увенчалась успехом, но лишь после того, как мы отказались от идеи «всё и сразу» и разбили задачу на два простых шага: сначала безупречный текст, потом — сложная композиция.
Именно этот метод позволяет создавать качественный креатив, подобный нашему финальному изображению для акции: «До 30 ноября 2025 для всех новых клиентов при покупке любого облачного тарифа сроком на 1 год действует скидка 30%».
ru